CMMI AIM

系统提升 AI 能力,赋能规模化应用的集成成熟度模型。

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混乱与风险 → 规范与协同 → 验证与信任 → 价值与增长

从碎片化、充满风险的 AI 应用,迈向规范、协同、持续演进的成熟能力体系,CMMI 人工智能成熟度模型(AIM)为组织构建值得信赖的人工智能成熟度模型。

通过经过验证的 AI 流程、最佳实践与解决方案,并确保 AI 能力与业务目标保持一致,CMMI AIM 帮助组织更有信心地释放 AI 价值,实现更快的创新速度、更广阔的市场增长以及持续的竞争优势。

 

什么是 CMMI 人工智能成熟度模型(AIM)?

CMMI 人工智能成熟度模型(AIM)将全球经过验证的人工智能最佳实践与 CMMI 成熟度模型深度融合,为组织提供一条清晰、系统、循序渐进的 AI 成熟度提升路径,帮助企业实现 AI 能力的持续建设、规范治理和规模化应用。

CMMI AIM 由一套完整的模型资产体系提供支撑,包括:

CMMI AIM 模型

通过 Model Viewer Plus 获取 CMMI AIM 模型,将经过验证的 AI 最佳实践和实施指南融入组织,帮助企业将 AI 的应用与业务目标紧密对齐,构建系统化、可持续的 AI 能力体系。

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CMMI AI 对照矩阵

借助 CMMI AI 对照矩阵,建立全球 AI 最佳实践、国际标准与行业规范之间的映射关系,帮助组织加速 AI 合规建设与持续改进,实现更高效、更可信的 AI 治理。

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CMMI AIM 评估

全面评估组织在各业务领域的 AI 成熟度,分析 AI 能力与应用成效,以更低的实施复杂度构建可扩展、可持续的 AI 治理体系。

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CMMI AIM 培训与认证

通过实践者和主任评估师等专业培训与认证,系统掌握 CMMI AIM 方法体系,提升 AI 实践能力,彰显组织与个人在人工智能领域的专业水平。

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CMMI AIM 的价值

 

我认为CMMI研究院的人工智能成熟度模型AIM是现代AI赋能IT交付的基础。IBM在AI领域,包括CMMI AIM上的持续投入,使我们能够帮助客户加速创新、提升行业声誉并强化执行能力,开辟新的增长途径。

 

Aman K Singhal, IBM Consulting 合伙人

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