在当今科技日新月异的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各行各业，其潜力与挑战并存。近期，一项由ISACA开展的针对人工智能的最新调查显示，尽管五分之三的受访者表达了对不良行为者可能滥用生成式AI的深切忧虑，但仅有35%的组织将AI风险列为当前首要任务。这凸显出在快速推进技术的同时，组织对于建立全面AI治理框架的紧迫性认知尚显不足。

面对这一现状，ISACA强调，构建AI治理不仅关乎技术部署的指导，更需确保AI伦理、透明度与组织目标的深度融合。有效的治理框架应包含政策的制定与执行，以及伴随技术演进的持续监测与适应机制。当前仅有15%的组织制定AI相关政策，40%的组织完全缺乏AI培训，揭示了当前在政策制定与人才培养上的显著空白。

然而，机遇与挑战并行。尽管45%的受访者预见到未来五年内AI将导致大量岗位消失，80%认为许多岗位将发生转变，数字信任专业人士却持相对乐观态度，78%相信AI将对其职业生涯带来中性或正面影响。这一乐观预期基于对个人技能升级的需求认识，85%的专业人士计划在未来两年内提升AI相关技能与知识。

为此，ISACA正采取行动，弥补知识鸿沟，推出一系列AI培训课程，旨在为专业人士提供从理论到实践的全方位指导。本月已发布的三门课程，关注对AI伦理、安全、数据治理及合规性的理解，包括：

• AI基础——探索人工智能的基本原理和应用，提供AI核心概念、算法及其应用的全面概述

• 审计生成式AI：策略、分析与风险缓解——探讨生成式AI，包括使用考虑、相关风险及其对审计流程的影响，重点关注安全、伦理考量、数据治理和法规遵从

• 人工智能治理：原则、策略与业务协同——探讨治理实践如何在人工智能生命周期中应用，从开发和实施到持续监控和维护，确保每个阶段的一致性和有效治理

与此同时，ISACA的资源库进一步丰富了AI学习体系，新增资源包括：

• 新书《人工智能：机器学习、深度学习与神经网络入门》

• 白皮书：人工智能审计工具箱

• 白皮书：利用数字信任生态系统框架实现可信AI

• AI可接受使用政策模板

展望未来，ISACA致力于成为推动全球数字信任建设的关键力量，鼓励所有利益相关方拥抱变化，共同构建一个既创新又负责任的AI未来。访问www.isaca.org/ai，加入我们，共创可信、可持续的人工智能新篇章。